「AI新世代」大模型

　　“公司将集中资源、聚焦高创新业务，拒绝盲目跟风和低效投入，加速核心产品迭代。就近期舆论热点，潞晨科技已与当事人建立友好沟通，对任何未来可能的合作持开放态度。” 3月5日，AI基础设施厂商潞晨科技通过官微发布展望，针对近期舆论热点做出回应。4天前，潞晨科技突然宣布将停止提供DpS API服务。

　　据潞晨科技创始人尤洋此前发表的有关DpS的言论，可以推断出其停服的关键点可能是成本问题。然而，在该公司宣布停服消息当天，DpS通过知乎官方账号发布了DpSV3/R1推理系统概览技术文章，透露在某种条件下，理论上的成本利润率高达545%。而这一天，在业内看来，本该是鼓舞人心的一天。

　　鉴于DpS的引流作用和模型开源的优势，过去一个多月以来，像潞晨科技一样接入DpS大模型的基础设施厂商持续增加。只是，DpS或许是有盈利能力的，但搭上算力接入DpS的基础设施厂商呢？是与潞晨科技一样面临成本压力，还是有希望将这波流量转化为可持续的现金流？

　　成本方面，DpS假定GPU租赁成本为2美元/小时，总成本为 87072美元/天。这篇文章披露了V3和R1模型使用的芯片为H800 GPU，由于白天的服务负荷高，晚上的服务负荷低，因此在白天用所有节点部署推理服务，晚上减少推理节点以用来做研究和训练。

　　收入方面，DpS是将所有to全部按照R1模型的定价来计算的，计算得出理论上一天的总收入为562027美元。“当然我们实际上没有这么多收入，因为V3的定价更低，同时收费服务只占了一部分，另外夜间还会有折扣。”DpS在文章中说。

　　R1在1月20日上线，定价为：输入费用为每百万to 1元（缓存命中），每百万to 4元（缓存未命中），输出费用为每百万to 16元。2月26日起，DpS开放平台推出错峰优惠活动，每日00:30至08:30的夜间空闲时段，R1低至定价的25%。

　　至于V3，于去年12月26日上线并同步开源，其输入费用为每百万to 05元（缓存命中），每百万to 2元（缓存未命中），输出费用为每百万to 8元，为吸引用户进场，DpS为这款模型设置了45天的优惠价格体验期（2月9日结束），在优惠期，V3的输入费用为每百万to 01元（缓存命中），每百万to 1元（缓存未命中），输出费用为每百万to 2元；2月26日起，每日00:30至08:30的夜间空闲时段，V3降至原价的50%。

　　“从理论数据来看，DpS的盈利前景非常乐观，虽然实际收入与理论值存在一定差异，官方网站和App的服务还是免费的，只有调用API才能货币化。但DpS的高性价比解决方案仍有机会创造利润，至少在财务上，通过toB端的API服务就可能补贴toC端的成本，有望达到盈亏平衡。” 顺福资本创始人李明顺说。

　　文渊智库创始人王超则对华夏时报记者表示，理论上的成本利润率并不代表实际盈利情况，DpS的实际收支情况不仅取决于模型，还包括前期的技术投入、人才投入、管理费用等各方面，当然DpS未来有盈利的可能性，因为这家公司的确压缩了大模型的成本，提高了输出效率，且从DpS公布的论文来看，这个行业未来具备盈利前景。

　　就在DpS公布理论成本利润率当日，潞晨科技宣布：“尊敬的用户，潞晨云将在一周后停止提供DpS API服务，请尽快用完您的余额。如果没用完，我们全额退款。”

　　在基础设施厂商纷纷接入DpS的潮流中，潞晨科技却选择退出，这一行为也引发了行业内的关注。至于原因，“拒绝盲目跟风和低效投入”，或许就是该公司的答案。

　　2月9日，尤洋曾在个人微博称，MS在中国短时间内可能是最差的商业模式，阿里云/百度云/腾讯云等相互内卷低价和免费，满血版的DpS R1每百万to官方也只能收到16元。“按照市面上机器的最低租赁价格+少量周边：H800 75万/台/月，即便H800 GPU打满并且做出一流优化，H800每百万to的成本是约150元，如果满血版的DpS R1每日输出1000亿to，那么每月的机器成本是45亿，亏损4亿，用户越多，亏损越多。”

　　彼时，全网对DpS才上头不久，尤洋的言论自然引发了一些争议。那么，对于基础设施厂商来说，接入DpS到底是利大于弊还是弊大于利？又是否有助于这些公司实现盈利呢？本报记者就此采访了青云科技、金山云、优刻得，截至发稿未收到金山云和优刻得的回复。

　　青云科技市场总监王玉圆向华夏时报记者透露，由于DpS在青云平台上线仅一个月左右，具体的盈利表现还需关注今年的财报，不过，从用户数据来看，无论是注册量还是线索量，均较以往有显著增长，其中智算公有云单日最高注册量甚至超过了去年全年的总和。

　　至于DpS可能产生的长期影响，王玉圆进一步表示：“DpS新一轮开源后，我们将进行一轮架构优化，包括对开源组件的支持以及自身技术能力的提升，以进一步提高性能和资源利用率。得益于DpS，给我们带来了业务增长的机会，相信这波流量中会沉淀出一批忠实客户，我们也将努力抓住这一机遇推动业务持续增长。”

　　值得一提的是，轻资产与重资产布局智算云的厂商在成本和盈利模式上存在差异。“青云科技采用轻资产运营模式，在DpS业务方面通过与智算中心合作分成的方式开展；相比之下，重资产布局数据中心的基础设施企业需要投入大量资金采购GPU、服务器、网络等硬件设备及高昂的运营成本，这种模式虽然可能带来更高的收益，但也伴随着更大的风险。” 王玉圆说。

　　李明顺对本报记者表示，对于基础设施厂商而言，布局DpS业务并作为第三方MS服务商，存在盈利模式是毋庸置疑的。“从盈利模式来说，类似DpS的MS API收费模式，大多数基础设施厂商都可以借鉴，这是最基础的业务模式；其次，利用DpS的产品特性，结合其他资源套件，基础设施厂商完全可以创造新的一些增值服务出来，提高整体利润率，包括模型的调优和垂直模型产品的创造。至于具体哪一家能够盈利，那就看公司的运营能力了，这个行业竞争很激烈，包括产品的稳定性、客户的信任，以及在完成业务过程中的各种挑战，都会影响他们的市场地位。”

　　在这一方面，记者了解到，目前青云科技涉及DpS的业务主要分为两类：一类是公有云服务，包括客户直接调用API或者云端独立部署，另一类是私有云服务，包括DpS一体机和本地私有化部署。王玉圆透露，客户的选择取决于其具体需求，如金融、高校等传统行业更倾向于私有云环境，通常会选择购买DpS一体机或者本地私有化部署，其中DpS一体机涵盖硬件、大模型推理服务、DpS等大模型服务，以及知识库、代码生成、智能体等AI应用，而个人开发者和小型创业公司则更偏好直接调用API。